国际经济与贸易专业21级学生李燕表示，在《Quantitative Techniques》外教课程中，主要学习内容围绕应用线性回归分析在市场预测中的方法与实践展开，得到了很多感受和收获。
在参加应用线性回归分析在市场预测中的方法与实践课程之前，我对于线性回归的概念只是略知一二。然而，通过这门课程的学习，我深入了解了线性回归分析的原理和应用，并且意识到它在市场预测中的重要性。
首先，在第一堂课开始的时候，外教老师先是举出大量的例子为我们更加详细的讲述什么叫做线性回归。接下来向我们更加专业具体的介绍了线性回归分析的基本概念和原理。线性回归是一种统计学方法，可以通过分析自变量与因变量之间的线性关系来预测未来的趋势。通过计算自变量和因变量之间的相关系数，我们可以得出一个线性回归方程，从而预测出未来的因变量值。在市场预测中，线性回归可以用来分析市场需求的变化、销售趋势的预测以及市场定价等问题，对于企业的决策起到重要的指导作用。
其次，在课程的实践环节中，我们学习了如何应用线性回归分析来解决实际的市场预测问题。我们通过两两组队的形式去收集市场数据，包括自变量和因变量的取值，然后利用统计软件进行回归分析，得出线性回归方程并进行预测。这个过程中需要注意选择合适的自变量和建立可靠的模型，同时还要对回归方程的结果进行评估和验证，以确保预测的准确性。在实践课程最终结束的时候，我们也得到了一次测试的机会，更好的帮助自己了解所掌握的知识在哪方面存在薄弱项。每一次的教学结束后，外教老师都会留下对应本节课的问题让大家一起作答最后上交，同时督促了我们更仔细认真的完成课程和复盘总结上课内容。
在实践过程中，我遇到了一些挑战和困惑。例如，如何正确选择自变量，以及如何处理数据中的异常值等。但是通过与同学的讨论和老师的指导，我渐渐地克服了这些困难，并且得到了令人满意的预测结果。我意识到，实践是学习的最好方式，只有通过实践才能真正理解和掌握线性回归分析的方法和技巧。
总的来说，参加应用线性回归分析在市场预测中的方法与实践课程，让我对线性回归有了更深入的了解，同时也提升了我在市场预测方面的能力。通过实际操作，我学会了如何应用线性回归分析来解决实际问题，并且在实践中逐渐提高了我的数据分析能力和判断能力。这门课程不仅仅是理论知识的学习，更是一次实践的机会，让我深入体验了线性回归在市场预测中的应用，我相信这门课程对我的职业发展会产生积极的影响，使我能够更好地应对市场的变化和挑战。我将继续努力学习和应用线性回归分析的方法，不断提高自己的数据分析能力，为我未来的职业发展打下坚实的基础。
