盛宝金融科技商学院不断凝练产教融合特色，通过汇聚行业力量到毕业论文指导这一人才培养关键环节，“真题真做”助力2024届毕业生蓄力走向高价值岗位。
1月5日-1月26日，我院携手深圳点宽网络科技有限公司面向2024届毕业生开展了为期三周的毕业论文指导课程，旨在提升2024届毕业论文选题的创新性、价值性、科学性和可行性，丰富毕业论文内容的技术性，促成毕业论文来自行业实践，通过“真题真做”的形式，前置学生毕业实习环节，培养并强化学生应用金融科技手段，丰富金融业务形态，进而提升传统金融业务效率的能力。
点宽提供的三位导师均具备跨学科学历背景和丰富的资本市场实践经历。毕业于美国东北大学的董宇玮导师，曾在美国任职多年数据分析师、人工智能算法工程师，对于人工智能方向、数据挖掘方向以及数据库方向有丰富经验，他讲授的基于机器学习的股价预测课程，无论从选题的创新性上，还是选题的应用价值方面，都令学生耳目一新，兴趣爆棚，而且技术含量满满，从数据的挖掘、清洗、可视化，到预测模型的构建，再到预测结果的回测和模型的优化，都是用python编写代码，让学生叹为观止“原来学过的python还可以这么用！”。
导师林华聪获得香港城市大学理学硕士，拥有丰富的二级市场经验，凭借着对基本面分析与技术分析理论的深刻理解和实践经验，带来了投资组合方向论文指导，他的讲解沿着夯实理论基础→实操成果输出这一线索展开，引导学生们将理论应用于中国资本市场多行业股票组合构造的实操中，既让学生觉得大三学过的《证券投资学》不是纸上谈兵，也激发了学生求知若渴的学习动力和实践愿望。
吴皓茗导师，获得伦敦皇后玛丽学院金融数学硕士，曾就职于某私募基金从事量化策略研究员，熟悉量化因子研究与技术分析相关投资理论，他带来了时间序列分析方向论文指导，不仅丰富了论文选题的多样性，而且也为学院首次开设的《金融时间序列分析》提供了课程设计的思路和产教融合行动的标杆。
学院精心设计专家课程，为人才培养的“真题真做”模式播下了种子。行业的力量持续注入，为高质量毕业论文工作提供强大助力。
