随着计算机和互联网的普及，人类已经从小数据时代正式迈入大数据时代：大数据出现在我们生活中的各个方面，它涉及很多学科或领域，而在金融经济领域中，全面实践金融数据处理与可视化分析项目流程，了解量化投资行业现状，并掌握“金融+编程+建模”技能，是每一位优秀的金融人所要具备的操作能力。基于大数据的时代背景下，盛宝金融科技商学院着重致力于对量化投资领域进行了深刻研究。
盛宝金融科技商学院北美精算师兼专业老师温硕老师有较强的对宏观市场的分析能力，拥有丰富的量化投资相关知识并进行学业指导，将精算与量化投资相结合，从事精算工作多年的温硕老师将步步培养与提升盛宝金融科技商学院的能力与素养，让量化投资基础理论知识与能力于我院普及，为金融科技的专业知识进行全面实践做出巨大贡献。
投资是市场经济的重要组成部分，投资也是一种重要的配置资源的方式。投资项目的形成和决策都需要大量的数据分析做支撑。而量化投资数据分析的出现，将会大大影响项目情况的走向。
项目背景
大量的数据分析是无法依靠人脑去实现的。近些年计算机技术的发展为数据分析带来了更多的可能性。我们可以把先进的理论、分析模型与计算机技术相结合，让复杂的数据分析和处理过程变得更加简单，让计算机技术成为投资决策中的重要一环，并使得投资决策更加有客观性。
定义概念
量化投资是将数学、统计学、金融学、计算机AI技术结合起来，通过挖掘海量大数据，寻找规律，建立先进的投资模型以替代人为的主观判断。盛宝金融科技商学院温硕老师致力于对量化投资的研究且拥有着一定的见解。并且让同学们更清楚充分的了解了量化投资给金融市场带来的变化。
首先，量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。主要使用方法为“量化”与“对冲”两种方法。两者往往交替使用，以达到利益最大化为最终目的。
一般而言，量化投资有着模型研究——模型测试——实盘操作这样的流程。一旦交付运行，将充分遵照模型的指令进行投资。通过这样的流程制定的量化投资策略能够理性决策，大概率战胜市场。
量化投资有着自己的发展历程并不断优化，从量化1.0的初始红利期开始，到量化2.0的高频策略纵横。从中低频转向了中高频策略。同时海外算法与国内算法的结合，使得量化投资时代不断成熟。在量化3.0时代开始，政策也不断支持着量化投资的前行。而新变化、新策略、新工具，这些也表示着量化投资将会走向更加丰富多彩的时代。
发展投资
中国经济经过30年的高速发展,各行各业基本上已经定型,能够让年轻人成长的空间越来越小了。量化投资在我国已经有了十多年的发展历程，还处在起步阶段。但自2011年以来， 量化投资成为市场热点，各大机构组建量化投资团队，研究量化投资策略，诸多量化基金产品开始纷纷出现。这让人们开始意识到量化投资的重要性。而量化选股是一种将风险最小化的行为，多样量化投资策略丰富了机构产品线，同时也能满足不同收益风险预期客户。量化投资在我国的发展时间虽不是很长，但发展速度相对较快。运用专业知识进行数据分析和统计学建模，构建量化模拟组合，开发量化投资策略，在未来的发展过程中，量化投资发展要和我国的实际国情相结合，优化量化投资的策略，从整体上提高量化投资发展质量。
同样，盛宝金科也会紧跟国家经济发展要求，对量化投资的教学理念进行学业指导，致力于人才的培养！
