在数字技术、市场需求、社会环境等多重因素的驱动下，世界各国数字经济蓬勃发展，成为各国对冲疫情，推动经济增长的重要力量之一。近日，盛宝金融科技商学院金融科技专业青年教师开展数字化转型与数字经济发展专家研讨会，聚焦数字化转型，探讨数字经济发展新趋势。我院吴萌老师做《基于区块链的分布式金融信用评价体系研究》主题报告，聚焦区块链技术驱动的信用评价新体系。
吴萌老师重点分享了基于区块链技术帮助中小企业融资增信的供应链金融信用评价模型。研究涉及以下四部分内容：
一、区块链技术与供应链金融信用机制的匹配性研究
首先分析传统供应链金融领域中小企业信用存在的痛点问题，通过博弈论分析，寻找提升供应链金融信用水平的实施路径，接着，针对出的经济激励和违约惩罚的路径要求，证明区块链技术的适用性，在博弈理论上实现三个转变的创新研究，包括不完全信息博弈向完全信息博弈的转变，非合作博弈向合作博弈的转变，以及个人理性与集体理性相悖向个人理性与集体理性相一致的转变，同时提纲挈领，全文研究将从激励和惩罚角度展开探讨，为研究如何利用区块链技术建立供应链多方间的强信任关系，进而提升企业信用提供理论支撑。
二、基于区块链技术的供应链金融信用网络构建研究
围绕供应链金融中的业务往来，研究如何利用区块链的多方共识机制形成信用网络关系，将供应链中的核心企业、上下游企业（供应商、分销商）、金融机构和监管部门相整合，构建出以参与方为节点，信用传导为有向边的供应链金融信用网络。进而提出一个多网络多共识多场景的关系结构，围绕供应链金融中的应收账款、货权质押、金融服务、物流运输等业务场景，分析多个子网络的动态演化特征；同时，从外延上研究了信用网络的可扩展性以及信用生态环境的结构特征。最后，通过相关性分析，选取应收账款融资网络作为本文的研究网络。
三、基于区块链技术的供应链金融信用网络构建研究
对中小企业更加准确和全面的信用评价，是信用网络运行的基础，通过对影响因素的分析，重新制定中小企业信用评价的指标体系，结合企业发展的生命周期，在定量的财务指标基础上，添加区块链技术相关的定性非财务指标，之后，利用层次分析法确定指标权重，关注区块链相关指标的占比，最后，收集专家问卷作为数据来源，使用灰色综合评价法进行中小企业信用综合评分的计算，并对使用信用评价模型前后的信用评分进行比对和分析。区块链供应链金融信用网络生态的正向影响力提升了中小企业的信用评分，帮助企业跨越金融机构的信贷门槛。
最后以真实案例套用模型证明了在区块链供应链金融模式下，借助核心企业信用背书以及供应链经营状况和交易资产特征等方面正向影响，一定程度上弱化了对中小企业自身信用水平的限制，使中小企业信用水平得到了显著提高。
个人简介：吴萌，金融科技专业教师，伦敦政治经济学院、法国斯特拉斯堡一大硕士。现任盛宝金融科技商学院金融创新与多资产智能交易实验室主任，哥本哈根大学区块链研究中心访问学者。曾任职汇丰银行财富管理业务顾问，研究方向为数字资产、量化投资、区块链金融等。
