来源：盛宝金融科技官方公众号
6月18日，盛宝金融科技正式推出了全新的“SAXO.AI数据分析平台”。
盛宝金融科技首席分析师 曾铮博士在FiNEXT IT Leaders峰会上介绍“SAXO.AI数据分析平台” ，并做“金融科技让生活更简单”的主题演讲
大势所趋 顺势而生
近日，中国人民银行在北京、江苏、浙江、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、重庆、四川、贵州、甘肃、新疆组织商业银行、清算机构、非银行支付等开展金融数据综合应用试点，试点将着力加强数据建设能力，建设数据全生命周期管理体系，建设支持信息整合、建模处理、算法分析的综合数据中台，增强数据质量、易用性和安全性。
随着中国人民银行试点工作的展开，SAXO.AI数据分析平台顺势而生，且平台的构建理念和宗旨与此次中国人民银行试点工作的加强点遥相呼应，旨在于“以数据集成、分析、管理、运用为基础，将AI、顶尖算法等科技技术运用于整个平台全生命周期的管理体系，对于金融机构内外部分析和决策制定过程的提速，以提升机构内部的生产效率，助力金融机构为客户提供更高效、优质的服务体验”。
直击行业痛点
虽然中国人民银行，以及整个金融行业着眼于未来的发展，都在大力推进金融科技技术的发展和运用。然而，在金融机构的日常运营中，数据割裂延展，缺乏集中管理、有效共享、平台算法单一、使用者技术门槛高、决策速度低，以及金融应用开发部署缓慢等，依然是目前金融行业所面临并急需改变的痛点。金融机构传统业务模式下的生产力与生产关系仍然无法为业务带来明显提升的问题也愈发突出，从而更难以产生良好的模式创新。金融机构究竟怎样才能提升业务，以满足市场的需求？怎样才能加速金融机构内部的生产力？
SAXO.AI数据分析平台的诞生正是针对金融行业“数据为本，业务驱动”的行业痛点，为银行、保险等金融机构提供数据分析建模所需的整体解决方案。
八大功能全覆盖 聚集行业痛点
SAXO.AI数据分析平台的整体解决方案包括：数据浏览和数据血缘关系、可视化SQL查询构造器模块、数据可视化模块、数据统计与洞察模块、知识图谱模块、自动特征工程引擎、自动机器学习模块和模型仓库模块，不仅提高了传统金融机构内部的数据集成度、降低了使用者的技术门槛、还提升了各功能环节的决策速度和金融应用开发的部署速度，以及将平台算法多样化。
人工智能一体化 实现业务流程自动化 业务场景更丰富化
SAXO.AI数据分析平台还将把AI贯穿于“数据收集、数据分析、数据预处理、模型训练与调试、模型部署” 以实现建模过程全自动一体化，也将充分运用机器学习、自然语言分析的通用型数据分析功能，兼具实时交互、图像可视化、非结构化数据、结构化数据的分析运用能力，能够将业务数据通过可视化的形式展现，助力机构构筑业务中台，从而实现业务流程自动化。
SAXO.AI数据分析平台还将整合数据资产链接、增强智能分析、持续监测聆听和可视化洞察能力构建了客户数据分析生态体系。运用其AI算力，自动生成机构决策所需要的业务模型，服务于金融机构的战略规划、风险管理、资产定价、监管违规行为侦测、产品推荐与研发、市场分析等丰富的业务场景。
持续引入全球顶尖的科技技术是盛宝金融科技创新发展的源动力，坚持挖掘更多创新的连接方式，创造更多的接触点，将技术方案嵌入到更多的金融场景中，以促进国内的金融机构加速创新发展。金融科技将推动中国金融业迈入高质量的发展轨道，并持续注入新的科技动能，也将让人们的生活变得更简单。
盛宝金融科技有限公司是由浙江吉利控股集团和丹麦盛宝银行合资成立的金融科技公司，该公司将依托盛宝银行全球领先的交易、风控和监管科技能力，以及其二十多年为全球客户提供科技系统和数字化服务而积累的经验，全方位地在本土推动全球顶尖的金融云服务、风险管理大数据、人工智能技术，且进一步开发适用本地客户需求和监管要求的系统方案。SAXO.AI数据分析平台将由盛宝金融科技进行本土化研发，并为国内金融机构持续提供技术实施和后续服务。
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